Daten im Klartext
Jede Anfrage an einen Chatbot verlässt das Haus im Klartext. Personenbezogene Daten dürfen so nicht verarbeitet werden, und Geschäftsgeheimnisse sollten es besser auch nicht.

Bild KI generiert
Dein Team nutzt KI längst, oft privat und mit Kundendaten. Wir bringen sie in den Betrieb, mit Anonymisierung vor jeder Anfrage, allen führenden Modellen und Compliance-Vorgaben, die technisch durchgesetzt werden.
Das Problem
Ein Verbot ändert daran wenig. Wer eine Mail schneller formulieren oder einen Vertrag zusammenfassen will, kopiert den Text eben in einen kostenlosen Chatbot, mit Kundennamen, Gehältern, Diagnosen oder Vertragssummen. Die Daten liegen danach bei einem Anbieter außerhalb der EU, ohne Vertrag und ohne Löschfrist, und meist weiß im Haus niemand davon.
Das zweite Problem ist leiser. Viele Unternehmen haben ein KI-Pilotprojekt gestartet, ein Werkzeug getestet oder eine Schulung gebucht. Im Alltag angekommen ist davon wenig, weil die Nutzung freiwillig bleibt, und echte Daten nicht in die KI dürfen und der Nutzen dadurch vage bleibt. Nach drei Monaten ist das Thema durch, während die private Nutzung weiterläuft.
Beides zusammen heißt Risiko ohne Ertrag. Die Geschäftsführung haftet für den Datenschutz und muss seit Februar 2025 außerdem für KI-Kompetenz im Team sorgen und bekommt dafür aber keinen Gegenwert.
Drei Gründe, warum KI im Mittelstand oft beim Versuch bleibt.
Jede Anfrage an einen Chatbot verlässt das Haus im Klartext. Personenbezogene Daten dürfen so nicht verarbeitet werden, und Geschäftsgeheimnisse sollten es besser auch nicht.
DSGVO, Berufsgeheimnis und EU AI Act gelten auch dann, wenn niemand die Nutzung angeordnet hat. Verantwortlich bleibt dabei das Unternehmen und nicht der Anbieter des Chatbots.
Ein Pilot beweist, dass KI etwas kann. Ob dein Team sie morgen auch mit echten Daten nutzen darf, beweist er nicht, und ohne diesen Schritt bleibt jeder Nutzen Theorie.
Die Lösung
Anymize ist ein KI-Arbeitsplatz aus Deutschland. Dein Team chattet, lädt Dokumente hoch, transkribiert, recherchiert und arbeitet gemeinsam in Projekten, so wie es das von ChatGPT oder Claude kennt. Der Unterschied liegt vor dem Versand. Anymize erkennt Namen, Adressen, IBANs, Geburtsdaten, Aktenzeichen und Vertragsdaten und ersetzt sie durch Platzhalter.
Erst dieser anonymisierte Text geht an das Sprachmodell. Die Antwort kommt zurück, und Anymize setzt die Originaldaten wieder ein. Das Ergebnis ist für dein Team vollständig nutzbar, während der Anbieter des Modells die Klardaten nie gesehen hat.
Das gilt auch für angebundene Werkzeuge. Anymize verbindet sich wie ChatGPT oder Claude mit externen Werkzeugen und arbeitet mit deren Inhalten, immer über die Anonymisierung. Für Inhalte, die gar nicht nach außen dürfen, stehen eigene Modelle bereit, die ebenfalls in Deutschland laufen.

Vier Eigenschaften, die den Unterschied zu einem Chatbot-Abo ausmachen.
Personenbezogene Daten werden erkannt und ersetzt, bevor etwas das Haus verlässt. Für Teams lässt sich das erzwingen, sodass einzelne Mitarbeitende es nicht abschalten können.
Ein Zugang, ein Vertrag und eine Abrechnung für die Modelle der großen Anbieter, ohne eigenen Vertrag mit jedem Hersteller. Enthalten sind unter anderen Modellen ChatGPT, Claude, Gemini und Mistral.
Anymize läuft als Webanwendung auf Servern in Deutschland. Für Inhalte, die kein internationales Modell sehen soll, gibt es eigene Modelle, die ebenfalls in Deutschland betrieben werden.
Eure Vorgaben werden zu Regeln im System, mit Rollen und Rechten je Gruppe, der Freigabe einzelner Modelle, Aufbewahrungsfristen und einem Protokoll aller Zugriffe. Ein Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) ist Teil des Angebots.
Unser Beitrag
Anymize kannst du selbst bestellen. Das Werkzeug ist dabei nicht die Hürde, der Alltag danach ist es. Wer darf welche Modelle nutzen, welche Daten müssen immer anonymisiert werden, wie lange bleibt eine Chat-Historie, und wer prüft das? Vor allem aber stellt sich die Frage, wie ein Team, das bisher heimlich oder gar nicht mit KI gearbeitet hat, so damit arbeitet, dass etwas dabei herauskommt.
Genau da setzen wir an. Wir führen anymize bei dir ein, legen mit dir die Regeln fest und richten sie technisch ein. Außerdem verbinden wir die Werkzeuge, mit denen dein Team arbeitet, und bringen den Mitarbeitenden bei, wie sie mit KI gute Ergebnisse erzielen. Wer anymize später per Schnittstelle in eigene Anwendungen holen will, bekommt auch das von uns.
Wir klären mit dir, welche Compliance-Vorgaben bei euch gelten, also welche Daten anonymisiert werden müssen, wer welche Modelle nutzen darf und welche Fristen einzuhalten sind. Anschließend richten wir anymize so ein, dass diese Regeln technisch durchgesetzt werden, und verbinden es mit den externen Werkzeugen, in denen dein Team seine Projekte hält.
Wir schulen dein Team im Umgang mit anymize und mit KI im Allgemeinen. Dabei geht es darum, wie man gute Anfragen stellt, wo die Grenzen liegen und was vor der Weitergabe geprüft werden muss. Zugleich ist das ein Baustein für die KI-Kompetenz, die der EU AI Act von Unternehmen verlangt.
Wir starten mit einem konkreten Anwendungsfall, begleiten die ersten Wochen und bauen danach aus, was sich bewährt hat. Soll anymize später per Schnittstelle in eigene Anwendungen eingebunden werden, bauen wir auch das, mit Agentic Coding.
mehr erfahrenRechtlich eingeordnet
DSGVO: Personenbezogene Daten dürfen nur mit Rechtsgrundlage und Vertrag an einen Dienstleister gehen. Daten ohne Personenbezug fallen dagegen nicht unter die DSGVO. Darauf setzt anymize, denn was beim Modellanbieter ankommt, lässt sich dort keiner Person mehr zuordnen. Für die Verarbeitung bei anymize selbst gibt es einen Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV).
EU AI Act: Für die meisten Anwendungen im Mittelstand, etwa Texte zusammenfassen, übersetzen oder Dokumente auswerten, gelten vor allem zwei Pflichten. Das Unternehmen muss für ausreichende KI-Kompetenz der Mitarbeitenden sorgen, und KI-erzeugte Inhalte müssen an bestimmten Stellen als solche erkennbar sein. Deutlich mehr Auflagen haben Anwendungen mit hohem Risiko, etwa in der Personalauswahl oder Kreditvergabe. Ob dein Fall darunter fällt, klären wir vorab.
Diese Seite ersetzt keine Rechtsberatung. Mehr dazu auf unserer Seiten zu Compliance.
Was Geschäftsführung und IT-Leitung vor dem Start fragen.
Anymize läuft auf Servern in Deutschland. Dort liegen Chat-Historien, hochgeladene Dokumente und die Zuordnung zwischen Platzhaltern und Originaldaten, mit einstellbarer Aufbewahrungsfrist bis hin zum sofortigen Löschen. An die Modellanbieter geht nur der anonymisierte Text.
In gemeinsamen Projekten, in denen Dokumente, Chats und Ergebnisse an einem Ort liegen und Rechte je Gruppe vergeben werden. Angebundene externe Werkzeuge liefern die Inhalte, mit denen die KI arbeitet, ohne dass jemand etwas kopieren muss.
Die Anonymisierung zielt auf personenbezogene Daten. Preise, Strategien oder Konstruktionsdetails erkennt sie nicht automatisch als schützenswert. Für solche Inhalte legen wir fest, dass sie nur über die in Deutschland betriebenen Modelle laufen oder gar nicht hochgeladen werden. Das lässt sich je Gruppe erzwingen.
Du, wie bei jedem Werkzeug. Deshalb gehört zum Onboarding, dass ein Mensch das Ergebnis prüft, bevor es nach außen geht, und dass die KI ihre Quelle nennt. Für wiederkehrende Abläufe legen wir außerdem fest, welche Entscheidungen die KI nie allein trifft.
Deine Daten löschst du über die Verwaltung. Was bleibt, sind die Regeln, die Schulung und das Wissen, welche Anwendungsfälle bei euch funktionieren, und das lässt sich auf ein anderes Werkzeug übertragen. Eigene Anbindungen, die wir per Schnittstelle gebaut haben, gehören dir als Quellcode.
Das hängt vom Anwendungsfall ab, deshalb starten wir mit einem Einzigen. Das kann der Posteingang sein, der vorsortiert wird, ein Vertrag, der auf Klauseln geprüft wird, ein Protokoll aus einem Gespräch oder die Auswertung einer Ausschreibung. Nach wenigen Wochen siehst du, wie viel Zeit das Team spart und wo die Grenzen liegen. Erst dann wird ausgebaut.
Anymize betreibt der Hersteller, dafür braucht deine IT nichts zu tun. Nutzer, Rechte und Regeln verwaltet ihr selbst, und wir zeigen euch, wie das geht. Haben wir eigene Anbindungen gebaut, dokumentieren wir sie vollständig und übergeben sie auf Wunsch.
Regeln festlegen, anymize einrichten, Werkzeuge verbinden und das Team schulen dauert in der Regel wenige Wochen. Danach begleiten wir den ersten Anwendungsfall. Einen festen Termin nennen wir dir nach dem ersten Gespräch, nicht vorher.
Über unsere Partnerseite kannst du anymize kennenlernen und testen, ganz ohne Verpflichtung.